12月6日，由河北省机器学习学会主办，我院承办的“河北省机器学习学会第五届理事会第三次会议暨2025年学术年会”在石家庄市成功举办。

院党委书记王剑彪、院长孙立辉，河北大学数学与信息科学学院院长高红亚、副院长谢博鋆，河北省机器学习学会理事长邢红杰、副理事长董春茹等理事会成员以及校内外100余名专家学者参加了本次学术年会。开幕式由副院长王芹鹏主持。

孙立辉首先全面介绍了学校的办学特色，以及计算机学科的专业建设成果与发展布局，指出我校计算机学科在紧扣国家数字经济发展战略与区域产业升级需求背景下，形成了以计算机科学与技术、人工智能、软件工程为核心的优势专业集群特色。他希望通过此次会议能对我省机器学习的发展产生积极的影响，促进交流与协作，推动以机器学习为代表的人工智能技术与科学技术的结合和互动发展。

随后邢红杰理事长作了河北省机器学习学会2025年度工作总结报告，董春茹副理事长作了河北省机器学习学会2026年度工作计划安排报告。

本次学术年会特邀三位国内机器学习领域的顶尖学者作前沿学术报告。南京航空航天大学陈松灿教授探讨了《时间序列的一般表示学习》，该报告主要聚焦于如何从动态、复杂的时间数据中提取普适而强大的特征表示，为预测、分类等下游任务奠定基础。深圳大学王熙照教授分享了《大模型推理中的不确定性建模》，指出深入剖析大模型输出结果中的不确定性来源与量化方法，对提升模型可靠性、实现可信AI至关重要。中国人民大学赵素云教授阐述了《面向开放环境的半监督学习范式及泛化分析》，为面对现实世界中数据标注匮乏且环境不断演变的挑战，提出了新的学习范式与理论框架以增强模型在开放环境下的适应与泛化能力。

在精彩的报告之后，现场进入了气氛热烈、思维碰撞的互动环节。许多参会的研究人员、青年教师及学生就报告内容踊跃提问，问题既涉及方法细节的深入探讨（如特定模型的实现原理、数据集的构建方式），也包含前沿方向的宏观思考（如技术路线的比较、未来应用场景的挑战）。三位专家对每个问题都给予了细致而富有启发的解答，进一步阐释了其研究思想，并提供了宝贵的学术建议。

本次学术年会的成功举办，不仅为我院师生搭建了高水平的学习交流平台，还有力凝聚了人工智能领域专家学者的学术智慧，同时通过专题报告和深入互动，促进了院校间的思想碰撞与合作共识，也为我校计算机科学与人工智能学科的创新发展注入了新动力。